基于GA-EM算法的GMM遥感影像变化检测方法

• 作者: 李卫华 李小春 牛鹏辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高斯混合模型 GA-EM 自适应参数估计 变化检测
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3559-3562
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.102

摘要

提出了一种基于GA-EM算法的高斯混合模型(GMM)遥感影像变化检测方法.该方法采用主成分分析(PCA)与传统差值法相结合的方式构造差异影像；然后使用Ⅳ个成分的GMM对差异影像分布进行建模；再利用进化的迭代方法对模型进行自适应参数估计；最后利用贝叶斯准则实现变化和未变化像元分布的变化检测结果.仿真结果表明,该方法对变化目标的检测有效而可靠,具有较大的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫华	空军工程大学电讯工程学院	37	195	8.0	12.0
2	李小春	空军工程大学电讯工程学院	24	121	7.0	9.0
3	牛鹏辉	空军工程大学电讯工程学院	3	20	3.0	3.0