原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
提出了基于变化检测的CFA插值算法.该算法分为两个步骤:首先采用矢量线性相关法对CFA图像的绿色分量图像进行变化检测,然后在发生变化的区域内进行插值,未发生变化区域内的图像数据被CFA插值后直接拷贝到当前帧的相应位置,避免了在每帧图像内逐点进行插值计算.与现有的插值算法相比,CFA插值算法复杂度大大降低,同时获得较高质量的视频图像.
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文献信息
篇名 基于图像变化检测的CFA插值算法
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 CFA插值算法 变化检测 监控摄像机
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 信息与计算机软件工程
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢克明 太原理工大学信息工程学院 145 1524 18.0 31.0
2 程永强 太原理工大学信息工程学院 80 215 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CFA插值算法
变化检测
监控摄像机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导