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摘要:
为了实现对边缘像素点的高精度插值,融合有限差分、图像梯度、图像相关性提出了一种先插值再修正的Bayer彩色滤波阵列(color filter array,CFA)插值方法Bayer-CFA.首先,把CFA图像中的已知像素点作为离散的网格节点,利用像素点间的空间相关性构造插值函数.然后,结合色彩相关性设计插值G像素的水平、垂直方向的插值算子,并用梯度信息建立两个方向的权重因子,实现G平面插值;再根据G像素点左右的已知R像素点的对称性及色彩相关性构建插值函数,应用色差公式完成R平面插值,并用与R平面插值相同的方法完成B平面插值.最后,对每个插值结果,在以其为中心的3×3邻域内进行梯度修正,采用梯度信息构造8个方向的权重因子,用像素点的空间位置决定加权系数,以消除不规则边缘及纹理引起的插值误差.仿真结果表明:相较于EET算法,Bayer-CFA的彩色图像峰值信噪比提高了0.57 dB,S-CIELAB空间的色差降低了0.23;Bayer-CFA在使用梯度修正后能减少伪彩色,沿边缘方向的插值有效削弱了锯齿现象,能保留图像的边缘纹理细节.
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文献信息
篇名 融合有限差分及梯度的Bayer-CFA插值方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 彩色滤波阵列插值 有限差分 图像梯度 图像相关性
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 132-141
页数 10页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201905018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄友锐 安徽理工大学智能矿山技术与装备工程省重点实验室 195 991 16.0 21.0
2 郭永存 安徽理工大学智能矿山技术与装备工程省重点实验室 77 567 14.0 21.0
3 贾晓芬 安徽理工大学智能矿山技术与装备工程省重点实验室 21 19 3.0 3.0
4 赵佰亭 安徽理工大学智能矿山技术与装备工程省重点实验室 25 25 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色滤波阵列插值
有限差分
图像梯度
图像相关性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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81310
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