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摘要:
视频卫星在成像过程中一般采用Bayer模板,地面处理时需要通过Bayer插值处理才可恢复全彩色的影像.针对视频卫星影像Bayer插值重建中容易出现拉链、噪点和边缘伪彩色等问题,提出一种改进的基于亮度、色度信号重建的滤波方法.首先,通过24张标准柯达影像训练得出Bayer插值重建的带通滤波器;其次,通过带通滤波器提取色度信号,并根据Bayer模型获取初始的重建结果;然后,在绿色空间中,利用梯度信息进行均值区域判断,并在均值和非均值区域中分别进行边缘方向插值和色差域中值滤波更新,有效减少均值区域的插值拉链和噪点现象;最后,在新的色差域中进行红光、蓝光波段的导向插值和中值滤波更新,进一步提升插值精度.采用吉林一号01星和03星的4幅视频影像数据验证本文方法的有效性,结果表明与2种经典的Bayer插值方法相比,提出的改进方法在定性和定量评价上均最优,影像边缘更加锐利、清晰,无明显噪点和伪彩色现象,可用于卫星视频数据的后续处理和应用.
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文献信息
篇名 视频卫星影像的Bayer插值重建
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 视频卫星 Bayer插值 Bayer模型 中值滤波 边缘方向
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 51-58
页数 8页 分类号 TP391
字数 5785字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2019.02.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张过 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 66 971 19.0 29.0
2 汪韬阳 武汉大学遥感信息工程学院 16 86 5.0 9.0
3 吴佳奇 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 5 37 3.0 5.0
7 彭雨芬 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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视频卫星
Bayer插值
Bayer模型
中值滤波
边缘方向
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国土资源遥感
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1001-070X
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大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
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