基于非局部低秩矩阵重建的图像插值

• 作者: 张润青 张鋆萍 王贵锦
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像插值 低秩矩阵重建 优化 图像处理
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1914-1916
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.06.070

摘要

传统图像插值方法往往只考虑了图像局部相邻像素之间的关系进行插值,忽略了图像中广泛存在的非局部自相似性.为了充分利用图像中的这种非局部自相似性以提高插值图像质量,提出了基于图像非局部低秩重建模型的图像插值方法,为低秩重建模型提出了一种基于分解为子问题交替迭代求解的高效求解算法.提出的算法能获得更高的主观与客观重建图像质量,实验表明,相对于Bicubic、SAI等图像插值方法能取得平均1.37dB和0.77 dB的PSNR增益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王贵锦	清华大学电子工程系	30	276	9.0	16.0
2	张鋆萍	清华大学电子工程系	1	0	0.0	0.0