一种基于低秩矩阵逼近的图像去噪算法

• 作者: 周林强 李一啸 诸亮 黄朝耿
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像去噪 非局部自相似 低秩矩阵逼近 核范数 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.04.009

摘要

图像去噪作为图像处理学科的一个重要分支已经被广泛研究许多年，但依然活跃而充满挑战。通过利用图像的非局部自相似性达到去噪目的，是当前较为新颖的去噪方法。结合非局部自相似性和低秩矩阵逼近，提出了一种新的图像去噪算法，并对算法做了分析。仿真结果表明，算法与经典图像去噪算法相比，复杂度更低，去噪效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄朝耿	浙江财经大学信息学院	8	17	3.0	3.0
2	诸亮	浙江工业大学浙江省信号处理重点实验室	1	3	1.0	1.0
3	周林强	浙江工业大学信息学院	1	3	1.0	1.0
4	李一啸	浙江财经大学信息学院	3	32	2.0	3.0