一种基于稀疏表示的图像去噪算法

• 作者: 张扬 李彦锋 王丽芬 王国权 马晓梅
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 图像去噪 稀疏表示 小波变换 脊波变换
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TN911.7
• 语种: 中文

摘要

利用稀疏表示的自适应特征，将稀疏表示的多分辨理论应用于图像的去噪处理中，提出了一种基于稀疏表示的图像分块去噪方法。首先将噪声图像分割成一定尺寸的图像块，选出同质块与非同质块；然后利用小波去噪方法处理同质块，而采用脊波去噪方法处理非同质块，从而得到去噪后的图像；最后采用维纳滤波器对去噪后的图像进一步处理。实验结果表明，该方法与单纯的小波去噪方法和脊波去噪方法相比，信噪比有了较高的改善，较好地去除图像噪声，并且很好地保存图像的边缘纹理信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国权	黑龙江科技大学计算机与信息工程学院	44	313	7.0	16.0
2	李彦锋	黑龙江科技大学计算机与信息工程学院	7	17	2.0	3.0
3	马晓梅	黑龙江科技大学计算机与信息工程学院	20	111	6.0	10.0
4	王丽芬	黑龙江科技大学计算机与信息工程学院	14	12	2.0	2.0
5	张扬	黑龙江科技大学计算机与信息工程学院	3	3	1.0	1.0