一种非零元个数约束的字典学习图像去噪算法

• 作者: 岳冬利 段新涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像去噪 字典学习 稀疏表示 K-SVD 非零元个数
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3192-3194,3197
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.109

摘要

提出了一种基于字典学习的图像去噪算法.在K-SVD字典学习算法的基础上,改变稀疏编码中误差约束为非零元个数约束来进行字典学习.在实验的基础上分析了使用不同非零元个数去噪时对峰值信噪比的影响,提出分别针对低噪图像和高噪图像采用两个固定非零元个数来进行字典学习,获得图像的稀疏表示,从而恢复出原始图像.实验结果表明,与小波软阈值去噪方法相比,本算法能够在保留图像边缘和细节信息的同时有效地去除图像中的噪声,具有较好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳冬利	河南师范大学计算机与信息技术学院	22	145	4.0	11.0
2	段新涛	河南师范大学计算机与信息技术学院	4	23	3.0	4.0