一种医学图像去噪程序的并行优化

• 作者: 吕卫 宋垣 李英敏 褚晶辉
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 并行优化 医学图像去噪 同质
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 3781-3783,3840
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2012.06.016

摘要

目的:在采集、处理和传输过程中,医学图像会存在各种噪声,严重影响医学图像的质量和后续对图像的各种处理,因此医学图像去噪具有重要意义.同时医学图像数据量大,去噪处理算法复杂,在一般个人电脑上进行医学图像去噪仍是一个非常耗时的过程,很难满足实际应用中高实时性的要求,因此需要通过优化来提高去噪的处理速度.方法:本文利用CUDA(Compute Unified Device Architecture)并行编程对基于同质算法的三维医学图像去噪进行加速,CPU和GPU(Graphic Processor Unit)异构编程方式能发挥GPU高强度的计算能力,提高算法的执行速度.通过使用纹理存储器将图像数据与纹理绑定,优化存储器访问,提高数据访问速度.优化过程中,合理选择三维图像数据的分块方式和线程块维度,可以获得更快的加速.结果:与基于同质的matlab和CPU去噪程序相比,并行优化后GPU程序在保持去噪图像质量的前提下可以达到几百倍的加速.结论:CUDA加速大大缩短了三维医学图像去噪的运行时间,解决了医学图像去噪的速度瓶颈问题,可以应用于对运行速度有要求的图像处理中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕卫	天津大学电子信息工程学院	53	338	10.0	15.0
2	褚晶辉	天津大学电子信息工程学院	34	261	8.0	14.0
3	李英敏	天津大学电子信息工程学院	2	16	2.0	2.0