基于CUDA架构并行设计图像去噪算法

• 作者: 尹加 王雨菲 陈春荣 霍迎秋
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: CUDA 图像去噪 K-SVD 图形处理器 并行优化 矩阵拉伸
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73-34|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.22.014

摘要

针对图像去噪算法中由于数据量大、计算复杂度高导致的实时性低的问题,通过对经典K-SVD图像去噪算法的并行性进行研究分析,设计基于CUDA架构的并行K-SVD图像去噪算法.该算法主要对去噪算法中矩阵拉伸、快速OMP和SVD等部分进行并行设计,采用"共享内存""归并求和"等策略进行优化.实验结果表明,基于CUDA架构的并行算法比串行算法速度有了显著提高,最高加速比为12倍,极大提高了图像去噪算法的处理速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍迎秋	西北农林科技大学信息工程学院	20	104	5.0	9.0
2	陈春荣	西北农林科技大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0
3	王雨菲	西北农林科技大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0
4	尹加	西北农林科技大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0