基于聚类算法的SAR图像去噪

• 作者: 路延
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 合成孔径雷达 模糊C均值聚类 小波变换 图像去噪
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术 -- 图形图像处理
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 分类号: TN964-34
• 语种: 中文

摘要

遥感图像的用途非常广泛，而合成孔径雷达图像是遥感图像中重要的一种，人们能从中提供更多的有用信息，但其固有的相干斑给人们对其信息的提取带来了困难，去除相干斑成为SAR图像信息提取中最重要的一步。在此介绍了以模糊C均值聚类算法为基础，同时结合小波变换，对SAR图像进行去噪。并将实验结果与已有的SAR图像去噪方法进行实验、比较和分析。结果表明，模糊C均值聚类和小波变换的所结合的方法，在SAR图像去除斑噪的领域中，成为一种有效且吸引人的算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路延		10	13	3.0	3.0