基于卷积神经网络的遥感图像去噪算法

• 作者: 刘潇 梅少辉 魏江
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像去噪 卷积神经网络 遥感图像 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 59-62,67
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

由于成像设备的局限和外部环境的干扰等因素影响,遥感图像在信息数字化和传输过程中常常包含大量噪声,导致图像质量下降,对后续图像处理产生不利影响.本文提出了一种基于卷积神经网络的遥感图像去噪算法,将图像去噪过程作为神经网络的拟合过程,使用含有批量正则化层的深度神经网络,利用残差学习策略,可以对多种噪声等级的遥感图像进行去噪处理.实验表明,本文算法不仅有效提升了去噪效果,还缩短了网络的训练时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏江	西北工业大学电子信息学院	36	267	8.0	15.0
2	梅少辉	西北工业大学电子信息学院	10	83	4.0	9.0
3	刘潇	西北工业大学电子信息学院	4	5	2.0	2.0