基于Contourlet变换的图像去噪算法

• 作者: 王小波 韩晓娜
• 来源期刊: 航空工程进展
• 关键词: Contourlet变换 图像去噪 硬阈值 软阈值
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 394-397
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8190.2010.04.017

摘要

针对小波变换不能有效地表示图像纹理和轮廓的缺陷,本文重点研究了基于Contourlet变换的图像去噪算法.首先对图像进行Contourlet变换,得到能量集中分布的变换系数,再对变换后的系数应用BayesShrink去噪方法进行降噪处理,并分别比较了运用硬阈值方法和软阈值方法的处理效果.结果表明:基于Contourlet变换的图像去噪算法在峰值信噪比(PSNR)效果和去噪质量上都优于小波变换.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小波	西北工业大学自动化学院	4	92	4.0	4.0
2	韩晓娜	西北工业大学动力与能源学院	3	46	3.0	3.0