多变换域马尔可夫树图像去噪算法

• 作者: 张天序 汪国有 王文涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像去噪 Contourlet变换 隐马尔可夫树 多尺度
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2377-2378,2382
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.114

摘要

针对图像去噪时单一变换方法的不足,提出了一种新的基于Contourlet变换和小波变换的多变换分级图像降噪算法.根据Wavelet变换和Contourlet变换系数对图像中不同频带信号的稀疏表示特点,利用隐马尔可夫树(HMT)模型可以描述相邻尺度变换域系数的互相关性.首先使用小波域HMT方法进行第一级降噪,然后将其作为先验估计,利用Contourlet变换进行迭代阈值降噪.通过与几种传统的小波域HMT和Contourlet域HMT去噪算法相比,本算法改善了去噪图像的可视性并使PSNR值有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文涛	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	45	166	7.0	10.0
3	张天序	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	184	3360	30.0	49.0
4	汪国有	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	49	600	15.0	22.0