复Daubechies小波域HMT模型Bayesian图像去噪

• 作者: 朱功勤 李昕 汪金菊 褚标
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 复Daubechies小波 隐马尔可夫树模型 线性相位 贝叶斯去噪
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1103-1104,1110
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.04.042

摘要

提出了基于复Daubechies小波域隐马尔可夫树(SDW-HMT)模型Bayesian图像去噪算法,由于SDW小波是紧支撑、对称、正交小波,且具有近似线性相位,将其与HMT模型结合,能够更加准确地刻画小波系数的统计特征,在Bayesian图像去噪中获得很好的效果,仿真实例显示了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱功勤	合肥工业大学计算机与信息学院	44	331	10.0	15.0
2	褚标	合肥工业大学计算机与信息学院	8	45	4.0	6.0
3	汪金菊	合肥工业大学计算机与信息学院	16	55	4.0	6.0