原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
在小波变换理论和双变量模型的研究基础上,本文提出了一种BivaShrink自选窗算法,该算法根据邻域内小波系数的相关度大小自适应选取邻域窗口.最后将双树复小波变换应用在BivaShrink自选窗图像去噪算法中.实验结果证明,BivaShrink自选窗优于BivaShrink 去噪算法,与传统的离散小波变换相比,双树复小波自选窗图像去噪效果优于BivaShrink自选窗.
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文献信息
篇名 基于双树复小波变换的BivaShrink自选窗图像去噪算法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 小波变换 图像去噪 双变量模型 双树复小波变换
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 108-112
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2017.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付康 18 26 3.0 4.0
3 刘波平 19 43 3.0 5.0
9 孙丹 6 7 2.0 2.0
13 汤辉 6 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像去噪
双变量模型
双树复小波变换
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
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