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原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在图像去噪声处理中,高阶马尔可夫随机场通过最小化能量函数达到最优的去噪声结果.为了提高能量函数的优化性能,在马尔可夫随机场子模型的基础上对原始问题和对偶问题进行了分析,提出了-种基于原始-对偶方法的子模块之和方法.描述了马尔可夫随机场的线性规划及其对偶问题,并介绍了子模块之和流方法.通过对子模块之和流方法的原始问题和对偶问题进行分析,提出了同时满足派系松弛和一元松弛条件的近似解计算方法.实验表明,提出的方法与四种典型的图像去噪声方法相比具有更好的效果和更短的运行时间.
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文献信息
篇名 基于高阶马尔可夫随机场的图像去噪声研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像处理 高阶马尔可夫随机场 图像去噪声 原始—对偶算法
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2228-2230,2235
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.07.067
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1 温喆 武汉大学计算机学院 15 80 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
高阶马尔可夫随机场
图像去噪声
原始—对偶算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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