原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章提出一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的运动目标自动分割算法.该算法采用高斯混合分布描述视频序列的差分图像,对标准Expectation-Maximization(EM)算法进行了改进,提出了快速EM算法,从不完整数据中估计出概率模型的参数.在此基础上建立马尔可夫随机场模型,构造系统能量函数.然后通过条件迭代模型(ICM)优化算法求解能量函数的最优解,得出标记场,提取出运动目标.实验结果证明,该算法对运动目标分割具有行很好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于快速EM算法的马尔可夫随机场模型运动目标自动分割
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 高斯混合模型 马尔可夫随机场 运动目标分割 EM算法
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 102-105
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈蕾 苏州大学电子信息学院 49 279 10.0 15.0
2 黄贤武 苏州大学电子信息学院 65 993 16.0 29.0
3 王加俊 苏州大学电子信息学院 66 515 12.0 19.0
4 仲兴荣 安徽大学计算机科学与信息工程学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯混合模型
马尔可夫随机场
运动目标分割
EM算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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总被引数(次)
59060
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