基于马尔可夫随机场的低分辨率车牌图像复原算法

• 作者: 何小海 卿粼波 吴炜 杨晓敏 杨毅 陈默
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像复原 马尔可夫随机场 基于学习的超分辨率 最大后验概率
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1170-1172,1186
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.102

摘要

由于采集到的车牌图像分辨率较小,为获取高分辨率的图像,提出基于马尔可夫随机场模型的车牌图像超分辨率复原算法.首先对图像进行分块;然后利用马尔可夫随机场对这些分块进行建模,通过模型学习训练库中高低分辨率图像的关系,预测待复原的低分辨率车牌图像的高频细节信息.实验结果表明,本算法对车牌图像取得较好的复原效果,算法复原的超分辨率车牌图像更接近于真实图像,具有更高的峰值信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海		17	367	7.0	17.0
2	杨晓敏		4	248	4.0	4.0
3	吴炜		7	306	4.0	7.0
4	卿粼波		5	247	5.0	5.0
5	杨毅		2	17	1.0	2.0
6	陈默		1	16	1.0	1.0