基于马尔可夫随机场框架的单幅图像去雾

• 作者: 何林远 毕笃彦 眭萍 马时平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 马尔可夫随机场 图像去雾 暗通道先验 大气散射模型
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2844-2847
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.065

摘要

雾或霾等天气会降低场景的能见度,给机器视觉的后续处理造成影响.针对图像雾霾退化的恢复及现有基于马尔可夫随机场图像去雾算法的缺陷,提出了一种新的基于马尔可夫随机场和暗通道先验的图像去雾算法.该算法以雾天条件下退化模型为基础,通过介质传输图和原始无雾图像的约束条件,利用暗通道先验获取介质传输图的粗估计,构造MRF框架下的代价函数.为使去雾图像保持更多的纹理细节,引入纹理检测函数改进代价函数,最终求得去雾图像和介质传输图.实验结果表明,该方法可以得到较好的去雾效果,同时保持较多的纹理细节和更快的运算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕笃彦	空军工程大学航空航天工程学院	282	3094	27.0	43.0
2	何林远	空军工程大学航空航天工程学院	42	241	8.0	14.0
3	马时平	空军工程大学航空航天工程学院	74	784	15.0	25.0
4	眭萍	空军工程大学航空航天工程学院	19	25	3.0	4.0