基于高斯-马尔可夫随机场木材纹理特征的研究

• 作者: 王晗 王辉 白雪冰
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 木材纹理 高斯-马尔可夫随机场 特征提取 神经网络 分类
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TS6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2953.2006.11.008

摘要

将高斯-马尔可夫随机场(GMRF)引入木材纹理的研究,提取了二阶与五阶特征参数,并对二阶特征参数做了详细分析,得出通过θ2可以判断纹理的主方向,而结合θ1、θ2、θ3、θ4能够区分开木材的弦切和径切纹理.将五阶特征参数组成的特征向量输入给BP神经网络分类器,其分类识别率约为85%,表明了高阶GMRF参数对木材纹理描述的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白雪冰	东北林业大学机电工程学院	64	811	18.0	25.0
2	王辉	东北林业大学机电工程学院	28	333	12.0	17.0
3	王晗	东北林业大学机电工程学院	6	107	5.0	6.0