自适应先验马尔可夫随机场模型的图像分割算法

• 作者: 任庆昌 刘光辉 孟月波 徐胜军
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 图像分割 马尔可夫随机场 置信度传播算法 自适应先验
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201310011

摘要

针对全局同态先验马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型在图像分割中不能有效利用图像局部统计特征的问题,提出了一种基于局部自适应先验MRF模型的图像分割算法.该算法基于贝叶斯理论,利用局部先验Potts模型描述图像的局部特征,建立了一种局部自适应先验MRF模型;提出了基于区域的置信度传播(Belief Propagation,BP)算法,把图像的局部区域特征传递到全局,最终基于最大后验准则(MAP)得到图像的分割结果.实验结果表明:所提模型对于图像中的噪声或者纹理特征等具有较好的分割,分割结果明显优于全局同态先验MRF模型;提出的自适应先验MRF模型对于图像的噪声或者纹理突变信号的干扰具有较强的鲁棒性;算法具有较少的迭代次数和较好的分割结果,且分割时间较短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任庆昌	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	114	688	13.0	19.0
2	刘光辉	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	13	90	4.0	9.0
3	孟月波	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	16	51	3.0	6.0
5	徐胜军	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	7	124	5.0	7.0