一种边界和马尔可夫随机场相结合的脑MRI医学图像分割方法

• 作者: 戴齐 林江 欧阳婷雪 邹翎 鞠斌
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: MRI 医学图像分割 边界 马尔可夫随机场 阿尔茨海默病
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床应用
• 页码范围: 717-720
• 分类号: R312
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2015.05.023

摘要

目的:在现有的脑MRI医学图像分割方法基础上,以阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease,AD)数据为例,提出了一种基于边界和马尔可夫随机场为基础,再结合李代数和流场论对图像进行分割和配准的方法.方法:该方法以基于边界的分割方法去除颅骨和非组织,再利用马尔可夫随机场分割脑组织,最后结合李代数和流场论对图像进行标准配准,并与当前最为常用的SPM-VBM方法进行比较.结果:以现有的AD病人脑MRI数据为基础进行分析对比,能够得到更加有效的脑组织分割和更精确的脑激活区定位.结论:该方法能够显著提高分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹翎		27	101	5.0	8.0
2	戴齐	西南交通大学信息科学与技术学院	15	157	8.0	12.0
3	林江	西南交通大学信息科学与技术学院	1	5	1.0	1.0
4	欧阳婷雪		1	5	1.0	1.0
5	鞠斌		1	5	1.0	1.0