一种基于Markov随机场的图像分割方法

• 作者: 任然 刘宏申
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像分割 Markov随机场 条件迭代模型 最大后验概率
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机、信息与数学
• 页码范围: 252-255
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2012.03.014

摘要

提出一种基于Markov随机场图像分割方法.在K-Means图像分割的基础上,建立标记场和特征场,构造Markov随机场模型,再利用条件迭代模型(ICM)算法逐点更新图像标记,实现图像的最大后验概率(MAP)估计,从而实现图像的有效分割.实验结果表明,该方法比直接采用Markov方法有着更好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏申	安徽工业大学计算机学院	41	255	9.0	14.0
2	任然	安徽工业大学计算机学院	1	5	1.0	1.0