原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
提出一种基于区域的彩色图像分割方法,该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素抽取颜色、纹理及空间位置等综合特征,形成基于像素的综合特征空间;利用模糊C均值聚类方法,在综合特征空间中进行聚类,利用模糊熵的原理获得最佳聚类的簇数目,得到初步的区域分割,最后利用连接原理对图像区域进一步分割.该方法还提供了丰富的区域特征.
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文献信息
篇名 一种基于区域的彩色图像分割方法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 模糊C均值聚类 区域描述 模糊熵 图像分割
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 105-107
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2006.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐德智 中南大学信息科学与工程学院 138 1248 16.0 30.0
2 阳爱民 湖南工业大学计算机系 20 301 9.0 17.0
3 周咏梅 中南大学信息科学与工程学院 3 26 3.0 3.0
7 柳萍 湖南工业大学计算机系 3 44 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C均值聚类
区域描述
模糊熵
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导