原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种基于二叉树结构的彩色图像分割方法,首先对待分割图像采用最优周值化方法获取R,G,B三个颜色空问的最佳阈值,然后通过构造自适用二叉树进行一次粗分割提取目标区域,最后采用C均值聚类算法对二叉树的每个叶子节点进行精确分割,实验表明,该算法可以在保留原图像中大部分的信息的基础上,对目标物体进行有效的分割.
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文献信息
篇名 一个有效的彩色图像分割方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 彩色图像分割 最优阈值化 二叉树 聚类算法
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 232-235
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学可视化研究所 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 北京师范大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
3 孙挺 周口师范学院计算机系 22 117 6.0 10.0
7 王新社 周口师范学院计算机系 12 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
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彩色图像分割
最优阈值化
二叉树
聚类算法
研究起点
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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