基于鱼群算法优化normalized cut的彩色图像分割方法

• 作者: 周逊 郭敏 马苗
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊C-均值聚类 归一化划分 鱼群优化算法 彩色图像分割
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 616-618
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.02.083

摘要

为了克服传统的谱聚类算法求解normalized cut彩色图像分割时,分割效果差、算法复杂度高的缺点,提出了一种基于鱼群算法优化normalized cut的彩色图像分割方法.先对图像进行模糊C-均值聚类预处理,然后用鱼群优化算法替代谱聚类算法求解Ncut的最小值,最后通过最优个体鱼得到分割结果.实验表明,该方法耗时少,且分割效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭敏	陕西师范大学计算机科学学院	104	1006	17.0	25.0
2	马苗	陕西师范大学计算机科学学院	87	626	14.0	20.0
3	周逊	陕西师范大学计算机科学学院	2	9	2.0	2.0