原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了消除基于谱聚类的归一化切分图像分割中聚类参数对分割结果的约束,提出了一种基于蚁群优化的多层图划分算法来进行归一化切分,进而对彩色自然景观图像进行分割.该算法将代表图像的相似度图作为蚁群的栖息环境,在归一化割准则的指导下,通过蚂蚁的觅食行为将相似的顶点逐渐聚集在一起,从而以多层的方式完成图划分.为了降低图像分割的计算量,利用超像素对图像进行预处理.实验对比表明,该算法消除了归一化切分分割结果对聚类参数的依赖,并提高了归一化切分分割的准确性和速度.
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文献信息
篇名 基于蚁群优化多层图划分的彩色图像分割方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 彩色图像分割 归一化切分 蚁群优化 多层图划分 超像素
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1265-1268
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.04.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛亮 重庆大学计算机学院软件理论与技术重庆市重点实验室 27 181 7.0 12.0
2 杨竣铎 重庆大学计算机学院软件理论与技术重庆市重点实验室 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
归一化切分
蚁群优化
多层图划分
超像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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