原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
提出了一种分散、递阶蚁群算法,它将多个分散的蚁群并行求解各自对应的子问题,形成一个执行层,而递阶协调层利用执行层反馈的信息协调执行层的优化过程,从而得到递阶求解问题的整体最优解.该算法已应用于相变热图序列图像模糊相变线的提取问题,即运用区域划分方法先将序列图像的分割转化为关联型多子图搜索问题,再利用分散、递阶蚁群算法进行求解,结果表明该算法能很好地利用相变线的运动信息成功地解决热相变序列图像分割问题.与蚁群算法独立搜索比较,分散、递阶蚁群算法能更有效地实现多子图之间的关联.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 分散、递阶蚁群算法及其在相变序列图像分割中的应用
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 蚁群算法 分散递阶 序列图像分割 相变热图
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 136-140
页数 5页 分类号 TP278
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2007.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯祖仁 西安交通大学系统工程研究所 102 1951 20.0 41.0
5 李进 西安交通大学系统工程研究所 43 165 6.0 10.0
7 冯远静 浙江工业大学信息工程学院 34 344 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
分散递阶
序列图像分割
相变热图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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