基于区域生长和蚁群聚类的图像分割

• 作者: 杨卫莉 肖谷初 许钟 赵天云 郭雷
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 区域生长 群体智能 蚁群聚类 引导函数
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1579-1581
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.05.090

摘要

提出了一种基于区域生长和蚁群聚类的图像分割方法--BRGAC.该方法首先用区域生长法对图像作初始分割,然后利用蚁群算法搜索最优解的能力,在区域之间进行聚类合并,获得最终的分割结果.BRGAC算法不但克服了区域生长得不到有意义区域的不足,而且还大大提高了蚁群聚类算法的搜索时间,并利用初始分割后的空间信息和灰度信息定义了一种新的引导函数,可更准确有效引导蚁群聚类.实验结果表明,该方法可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	赵天云	西北工业大学自动化学院	26	457	11.0	21.0
3	许钟	西北工业大学自动化学院	15	155	7.0	12.0
4	杨卫莉	西北工业大学自动化学院	9	144	5.0	9.0