基于特征点和区域生长的目标图像分割方法

• 作者: 张合 王晓锋 许敬
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 成像探测 目标分割 光流法 区域生长 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 6-9,14
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2012.01.002

摘要

成像探测的运动日标图像中背景复杂并且含有大量的噪声,针对传统的目标的检测和分割方法精确定位困难、且不能完整分割等问题,提出基于特征点和区域生长的运动目标图像分割方法.通过相邻帧图像的绝对值差分图像得到大概的运动区域,利用基于LK光流的角点检测方法提取差值图像中的特征点,采用非最大值抑制对特征点的优劣性进行评估,对好的特征点进行区域生长,最终达到运动目标的分割目的.仿真结果表明:该方法能够对复杂图像序列中的运动目标进行精确定位,得到较好的目标分割结果,并且计算量小,具有较高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张合	南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室	187	1217	15.0	23.0
2	王晓锋	南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室	76	470	12.0	17.0
3	许敬	南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室	10	193	6.0	10.0