原文服务方: 科技与创新       
摘要:
医学图像分割是CT图像的三维重建等后续操作的基础,分割的准确性对医生判断至关重要.本文深入研究区域生长算法,并用VC++实现了该算法.区域生长法可满足图像分割的多种要求,既提取CT图的边缘信息,又针对某一特定区域的病灶单独实行分割,缩短了手术计划的时间,实验结果为临床诊断提供有利的帮助信息,提高了手术导航的效率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于区域生长法的医学图像分割
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像分割 医学图像 区域生长 手术导航
年,卷(期) 2008,(18) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 284-285,195
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.18.116
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胥布工 华南理工大学自动化科学与工程学院 186 1412 18.0 26.0
2 胡战虎 广东省科学院自动化工程研制中心 10 143 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
医学图像
区域生长
手术导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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