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基于区域生长法的医学图像分割
基于区域生长法的医学图像分割
作者:
胡战虎
胥布工
舒添慧
原文服务方:
科技与创新
图像分割
医学图像
区域生长
手术导航
摘要:
医学图像分割是CT图像的三维重建等后续操作的基础,分割的准确性对医生判断至关重要.本文深入研究区域生长算法,并用VC++实现了该算法.区域生长法可满足图像分割的多种要求,既提取CT图的边缘信息,又针对某一特定区域的病灶单独实行分割,缩短了手术计划的时间,实验结果为临床诊断提供有利的帮助信息,提高了手术导航的效率.
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合并小区域
基于可视色差与区域生长的彩色图像分割
可视色差
区域生长
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文献信息
篇名
基于区域生长法的医学图像分割
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
图像分割
医学图像
区域生长
手术导航
年,卷(期)
2008,(18)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
284-285,195
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2008.18.116
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胥布工
华南理工大学自动化科学与工程学院
186
1412
18.0
26.0
2
胡战虎
广东省科学院自动化工程研制中心
10
143
5.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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节点文献
图像分割
医学图像
区域生长
手术导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:
Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:
http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:
研究团队
学科类型:
期刊文献
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