原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
本文针对Snake模型应用于图像边缘检测时对于噪音过于敏感的不足和易于从弱边界溢出,提出了一种新的约束力.在新的约束力的作用下,Snake模型可以很好地减小噪音的干扰,防止曲线溢出弱边界,并使初始曲线具有更大的选择空间,使模型的分割性能更好.实验证明该模型可以分割出较好的目标边界.
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文献信息
篇名 基于区域信息的Snake模型医学图像分割
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 Snake模型 图像分割 快速演化
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-22,27
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵远东 南京信息工程大学信息工程系 38 265 8.0 15.0
2 陈康 南京信息工程大学信息工程系 5 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Snake模型
图像分割
快速演化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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