基于改进Snake模型的医学图像分割

• 作者: 刘丰年 宋书中 薛冰 高春庚
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分割 Snake模型 梯度矢量流
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 54-57
• 分类号: TP391
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2010.02.015

摘要

活动轮廓模型(Snake模型)被广泛应用于医学图像分割之中,传统的Snake模型在分割图像时要求初始轮廓线必须给定在图像边缘附近,且难以收敛到凹陷轮廓.本文针对Snake模型的这点不足,通过改进外部能量项,提出了一种基于梯度矢量流活动轮廓模型的医学图像分割算法.该算法用梯度矢量流代替图像梯度进行外部能量的计算,克服了传统Snake模型力场范围小以及不能收敛于凹形边缘的缺点.实验结果表明:改进模型能够有效的分割心脏MRI图像,是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋书中	河南科技大学电子信息工程学院	67	201	9.0	11.0
2	刘丰年	河南科技大学电子信息工程学院	5	17	3.0	4.0
3	薛冰	河南城建学院计算机科学与工程系	11	63	5.0	7.0