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基于改进粗糙集概率模型的鲁棒医学图像分割算法
基于改进粗糙集概率模型的鲁棒医学图像分割算法
作者:
何尾莲
吴方
原文服务方:
计算机应用研究
粗糙集
参数化模型
医学图像分割
最大期望算法
马尔可夫随机场
鲁棒性
摘要:
基于参数化模型的图像分割算法对复杂的医学图像分割精度较低,提出一种基于改进粗糙集概率模型的鲁棒医学图像分割算法.首先,将粗糙集的上下逼近与概率边界区引入最大期望算法中,表征每个类簇;然后,将图像的灰度分布建模为一个有限数量的混合粗糙集概率分布;最终,通过马尔可夫随机场引入图像的空间信息,提高图像分割算法的鲁棒性.基于合成脑部MR(核磁共振)图像库与真实脑部MR图像库的分割实验结果显示,本算法的分割精度与鲁棒性均优于其他参数化模型的分割算法及其他专门的脑部MR图像分割算法.
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灰色形态学算子
基于粗糙集和支持向量机的图像分割技术研究
粗糙集
支持向量机
图像分割
内容分析
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相关学者/机构
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文献信息
篇名
基于改进粗糙集概率模型的鲁棒医学图像分割算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
粗糙集
参数化模型
医学图像分割
最大期望算法
马尔可夫随机场
鲁棒性
年,卷(期)
2017,(8)
所属期刊栏目
图形图像技术
研究方向
页码范围
2546-2550,2556
页数
6页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2017.08.069
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴方
福建医科大学基础医学院
5
7
2.0
2.0
2
何尾莲
福建医科大学基础医学院
7
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传播情况
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版权信息
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参数化模型
医学图像分割
最大期望算法
马尔可夫随机场
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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