基于遗传算法的误差因子粗糙集模型

• 作者: 叶春明 吴兵
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据挖掘:粗糙集 遗传算法:属性简约 误差因子
• 年，卷（期）: 2009,（25）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: O235
• 语种: 中文

摘要

粗糙集方法是数据挖掘的重要方法之一.针对当前粗糙集属性约简启发式方法的不足,本文提出了一个基于遗传算法的误差因子粗糙集模型.通过融合遗传算法,消除属性简约中约简属性相对集中的问题.通过引入误差因子,消除噪声数据的影响.利用关系型数据库的关系演算实现了算法,克服了基于文本方法的不足.通过一个舍有噪声的决策表实验,表明该模型是一个有效的算法改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春明		425	3663	28.0	42.0
2	吴兵		4	47	2.0	4.0