基于免疫遗传算法的粗糙集属性约简算法

• 作者: 廖喜讯 罗可 赵敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫遗传算法 粗糙集 属性约简 核
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.23.052

摘要

属性约简是粗糙集理论中一个重要的研究课题,为了有效获取属性最小相对约简,提出了一种基于免疫遗传算法的粗糙集属性约简算法.该算法将免疫算法和遗传算法结合,并将核引入免疫遗传算法的初始抗体群来提高算法的性能,依照决策属性对条件属性的依赖度,并结合抗体浓度,能维持进化过程中个体的多样性,从而提高了算法的全局搜索能力,避免陷入局部最优.实验证明该算法能够快速得到相对最小约简.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗可	长沙理工大学计算机与通信工程学院	92	1085	16.0	28.0
2	廖喜讯	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	30	2.0	2.0
3	赵敏	长沙理工大学计算机与通信工程学院	3	44	3.0	3.0