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摘要:
针对粗糙集理论核心内容之一的知识约简问题,提出了一种基于遗传算法的粗糙集属性约简算法.利用条件熵计算属性间的相关性,并将其引入到适值函数中,可以保证所求约简含有较少的属性而且属性间的相关性较小.实验证明,它可以得到比较理想的结果,对UCI机器学习数据集的测试结果也验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的粗糙集属性约简算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 遗传算法
年,卷(期) 2007,(31) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 156-158
页数 3页 分类号 TP18
字数 3453字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨慧中 江南大学通信与控制工程学院 228 1844 20.0 33.0
2 颜艳 江南大学通信与控制工程学院 4 69 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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