基于改进的Snake模型的脑部MR图像分割方法

• 作者: 付宜利 李晓波 王树国 高文朋
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Snake模型 能量函数 贪婪算法 梯度矢量流 磁共振图像分割
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1100-1102
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.04.041

摘要

为实现对脑部磁共振图像的分割,提出了一种改进Snake模型的图像分割方法.通过引入轮廓中心的概念,在贪婪Snake模型的能量函数中增加距离势能作为外部约束能量,增大了外能的吸引范围,使分割结果不依赖于初始轮廓;对各能量项进行归一化操作,并以归一化扩散方程各分量的梯度矢量流代替MR图像的梯度,提高了模型处理弱边界和深度凹陷区域的能力;对各能量函数的离散化和参数的选择进行了阐述.实验结果表明,该算法是一种有效的分割脑部MR图像的方法.