基于改进遗传神经网络的MR脑组织图像分割方法

• 作者: 侯宗波 孟祥军 马志庆
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: MR图像 神经网络 遗传算法 脑组织分割
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

为了提高MR脑组织图像分割的准确度，针对传统BP神经网络算法存在的问题，提出了改进的遗传神经网络算法。首先根据医学图像改进遗传算法的编码方式、适应度函数以及遗传操作，利用该算法获取最小适应度函数值，进而确定神经网络最优权值和阈值；然后将该神经网络用于MR脑部图像的分割。试验结果表明，改进的遗传神经网络算法分割效果优于传统BP神经网络算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马志庆	山东中医药大学理工学院	35	104	5.0	8.0
2	侯宗波	山东中医药大学理工学院	1	4	1.0	1.0
3	孟祥军	山东中医药大学理工学院	5	37	4.0	5.0