原文服务方: 科技与创新       
摘要:
采用BP神经网络来分割白细胞显微图像,在边缘检全上的效果尚不理想,针对此问题,提出了改进BP神经网络.提出了一种采用L-M算法的改进BP神经网络.在此基础上建立了基于改进BP神经网络的非线性系统模型.实验结果表明,它能有效地克服已有方法无法克服的边缘检出问题,使得分割图像能更好的接近真实图像.
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BP算法
L-M算法
非线性系统
白细胞
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文献信息
篇名 基于改进BP神经网络的白细胞图像分割
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 神经网络 BP算法 L-M算法 非线性系统 白细胞
年,卷(期) 2008,(33) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 294-295,306
页数 3页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.33.117
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马文丽 南方医科大学基因工程研究所 275 1255 15.0 23.0
2 郑文岭 94 308 8.0 12.0
3 杨嘉麟 上海大学电子生物技术研究中心 1 8 1.0 1.0
4 梁斌 上海大学电子生物技术研究中心 16 99 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
L-M算法
非线性系统
白细胞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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