BP 神经网络的改进

• 作者: 何振平 胡丽 赖启明 陈斌
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: BP神经网络 收敛速度 初始权重 局部最小
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 【图形图像技术】
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

BP 神经网络易于陷入局部最小点以及收敛速度较慢，为了克服这些缺陷，本文对 BP 神经网络进行改进。通过对BP神经网络的样本进行采样分析，得到训练目标函数与输入向量之间的相关系数，依据此相关系数得到网络训练时的初始权重，再给待训练的BP神经网络进行初始权重的赋值，通过对初始权重的科学赋值从而达到避免网络在训练过程中陷入局部最小点与加快收敛速度的目的。本文通过实际验证，确实达到预期目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈斌	海军工程大学电子工程学院	38	148	7.0	10.0