BP神经网络的改进及其应用

• 作者: 吴泽宁 张文鸽 逯洪波
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 人工神经网络 BP神经网络 需水量 预测
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 202-206
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2003.02.021

摘要

在分析BP神经网络建模步骤的基础上,针对BP神经网络某些不足,提出了几点改进措施.首先对原始数据进行了非线性规格化; 其次,提出了记忆式初始权值和阀值;最后以确定性系数最大为依据进行参数优选,并将改进后的BP神经网络应用于需水量预测.结果表明,改进后的BP神经网络不仅提高了BP神经网络预测的精度,而且加快了BP网络运行时的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴泽宁	郑州大学环境与水利学院	127	2144	25.0	42.0
2	张文鸽	郑州大学环境与水利学院	2	269	2.0	2.0
3	逯洪波		2	157	1.0	2.0