BP神经网络激励函数改进研究

• 作者: 丁宁 张红玉 徐江荣
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: BP神经网络 激励函数 Logistic曲线 位移因子
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 62-66,90
• 页数: 6页
• 分类号: O241
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2017.06.012

摘要

针对BP神经网络算法收敛速度慢 、收敛精度低等缺陷,提出了一种改进的BP网络算法,即在S型传递函数(激励函数)中引入位移因子,给出了具体函数公式及改进算法.对不同位移因子所产生的运行结果进行比对,给出了位移因子合适的取值范围,将改进的函数集成到MATLAB神经网络工具箱中.最后,应用改进算法进行仿真,实验结果表明,相对于标准BP算法,改进算法的收敛速度提高了61%,收敛精度达到0.0031,验证了改进函数的可行性,收敛速度和收敛精度均得到了改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐江荣	杭州电子科技大学能源研究所	79	386	10.0	15.0
2	丁宁	杭州电子科技大学能源研究所	14	45	4.0	6.0
3	张红玉	杭州电子科技大学能源研究所	1	3	1.0	1.0