采用变参数激励函数的人工神经网络

• 作者: 肖田元 陈晓峰 龙欣海
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 激励函数 修正BP算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.12.027

摘要

隐层神经元采用相同的激励函数会限制网络的非线性表达能力,因此,提出变参数激励函数,在学习中同时调整网络权值和激励函数的参数,增强网络的表达能力.并使用遗传算法与MBP结合的学习算法训练网络.此方法具有全局收敛能力和很高的精度.