赤潮预报的人工神经网络方法

• 作者: 晏丽红 谢中华
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 赤潮 相关性 主成分分析 人工神经网络 渤海湾
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 海洋环境生态监测技术
• 页码范围: 31-33,46
• 页数: 4页
• 分类号: X55
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2007.02.009

摘要

基于渤海湾赤潮观测数据(2003年5月～9月),对藻类浓度与环境因子进行了相关性分析,选择出影响藻类浓度的主要环境因子,然后对主要环境因子作主成分分析,在主成分分析的基础上,建立了一个用于赤潮预报的人工神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晏丽红	天津科技大学材料科学与化学工程学院	10	34	3.0	5.0
2	谢中华	天津科技大学理学院	16	68	5.0	7.0