人工神经网络在海浪数值预报中的应用

• 作者: 张志旭 施平 李志伟 李毓湘 齐义泉
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 人工神经网络 海浪数值模式 有效波高 数值预报
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: P731.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2005.01.007

摘要

探讨将人工神经网络技术和传统的数值模式相结合,以期得到一个更有效的海浪预报方法.以第3代海浪模式的模拟结果作为输入,浮标观测资料作为输出,采用人工神经网络进行训练,训练的初步结果显示,人工神经网络可以改进海浪数值模式的预报精度,但在波高比较大时,改进的效果并不令人满意.为此,对观测值大于1.5 m时的有效波高进行再训练,从而结果有了进一步的改善.研究结果证明人工神经网络技术可以提高海浪数值预报的精度.