人工神经网络技术在海底沉积物声速预报中的应用

• 作者: 卢博 杨永 罗忠辉
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 海底沉积物 声速预报 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 声学技术
• 页码范围: 40-43,57
• 页数: 5页
• 分类号: P733.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2009.04.013

摘要

海底沉积物物理力学若干项参数与其声学性质存在着一定的关系.用回归拟合方法获得海底沉积物声速预报方程存在不足,难以获得3参数以上的声速预报方程.采用人工神经网络智能方法,建立了多参数声速预报神经网络模型.研究表明:2参数神经网络模型的预报误差比相应的2参数回归模型小,3参数神经网络模型的预测精度要高于2参数神经网络模型.为海底沉积物的声速预报提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永	广东技术师范学院机电学院	44	174	6.0	10.0
2	罗忠辉	广东技术师范学院机电学院	17	20	3.0	3.0
3	卢博	中国科学院边缘海地质重点实验室南海海洋研究所	35	429	13.0	19.0