人工神经网络模型在航道、港口潮水位预报中的应用

• 作者: 杨清书 欧素英
• 来源期刊: 水利水运工程学报
• 关键词: BP网络模型 潮位 预报 调和分析
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: P731.34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-640X.2008.02.011

摘要

利用BP人工神经网络技术,以主要分潮为输入,在合理选择各参数的基础上,通过BP网络模型确定与各分潮调和常数相关的权值,建立起以短期潮水位资料为基础的潮水位预报模型.并利用该模型对珠江口磨刀门水道的大横琴站的潮位进行预报.结果表明,只要资料时间超过15d就可以很好地预报较长时间的潮位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧素英	中科院海洋研究所	25	353	10.0	18.0
3	杨清书	中山大学地理科学与规划学院河口海岸研究所	31	550	13.0	23.0