人工神经网络在潮汐数值预报中的应用

• 作者: 于红兵 宋运法 王建华
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 潮汐数值预报 湛江湾
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究分析
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: P731
• 字数: 2128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0239.2007.02.007

摘要

潮汐数值预报经过了几十年的发展,但是其预报精度并不能让人十分满意,本文试图将传统的潮汐数值预报模式与近年来发展迅速的人工神经网络相结合并改进潮汐数值预报的精度.文章建立了一个神经网络系统,采用潮汐数值模式的输出结果作为网络输入,潮位观测资料作为输出,用建立的神经网络进行训练,结果表明人工神经网络可以明显地改进潮汐数值预报的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建华	中国科学院南海海洋研究所	122	2608	27.0	48.0
5	于红兵	中国科学院南海海洋研究所	16	318	8.0	16.0
6	宋运法	中国科学院南海海洋研究所	6	27	3.0	5.0